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最新消息

2018-07-24
應用組Idea Box 【AI時代的行銷新思維】活動圓滿順利

我們正進入一個以數據為核心的「AI人工智慧新時代」,如何經由AI應用深刻理解消費者的需求和行為模式,化複雜為簡單,創造最大市場價值,是行銷人在這數位時代最重要的功課! 應用組召集人黎榮章與DMA秘書長盧諭緯以AI為主題,舉辦《AI時代的行銷新思維》論壇,特別邀集ibuzz、萬里雲、萬相、台灣微軟及智泊科技,從【數據解讀】、【智能轉型】、【虛實整合】、【體驗優化】四大層面,透過趨勢專講、案例分享,幫助企業更精準掌握消費者洞察,優化全通路整合,啟動全新商業思維!

應用組召集人黎榮章提到,藉由舉辦Idea Box,讓更多人知道我們的會員公司有提供哪些服務,能夠促進彼此合作的機會,也讓更多客戶看到我們的技術應用,使整個產業更蓬勃發展。


圖1 應用組召集人 黎榮章


《AI應用-解讀匿名網友的生活型態》
ibuzz口碑研究中心葉凱凌提出,網路上的消費者意見多以匿名發表,傳統的數據分析方法,不能得知發表者的人口特性和生活型態資訊。Ibuzz網路口碑研究中心,利用ai+語意大數據分析技術,用實際案例解答這些匿名網友的生活型態。


圖2 亞洲指標數位行銷顧問股份有限公司 ibuzz口碑研究中心 資深分析師 葉凱凌


鄉民都差不多,生活形態有什麼不一樣?

i-Buzz透過最新研發技術,利用AI消費族群輪廓解析,自動化解讀網友樣貌與興趣。葉凱凌總監在分析這些網友的ID後發現:平價車品牌與進口車品牌有24%的重複性,但與200萬以上的ID重複性極低,而這些網友以男性為主,居住地多在北部,超過七成網友表示自己是已婚狀態,高達九成為有小孩的狀態,且3C、生活、家居、機車與運動是汽車討論網友最常見的興趣分類,當車款越高級時,家居的微幅上昇,平價車則是機車的比例較高,另外在兩百萬以上的車款則在時尚與旅遊的比重也高於其他分類。

運用AI分析技術,我們更能了解這些潛在消費族群的樣貌與興趣,AI的技術讓行銷變得更有效率。

 

得到數據後的下一步?設定問題、解答與應用

我們都知道數據很重要,但是有了數據之後我們的下一步該怎麼做?葉凱凌總監提出以下建議:

1.   先問問題:數據可以自動顯示出相當多的研究角度,在雜且多的數據源中,釐清問題,才能更有效率的找到答案。

2.   與市場結合問得更深:網路數據常因為負面、新品或是與生活相近與否而影響討論狀況,但排除以上原因,口碑數據往往能與市場表現相符。與銷售狀況不符的狀況出現時,口碑經常可以協助找到問題癥結點。

3.   善用差異:除了知道市場的主流樣貌之外之外,放大與直接競品的差異點也經常是數據運用的的切入角度。

4.   運用KOLKOL在台灣有驅動討論與商品購買行為的實質影響力,僅靠人氣與專業類別選擇KOL是比較保守的做法。善用跨領域的結合可以擴展更多網友。



《人工智慧應用 企業轉型再升級》
大家對於人工智慧還是存在著很虛無飄渺的想像,認為這是高科技產業才有的應用,一般傳統產業很難將人工智慧的技術導入原有的流程中,但人工智慧對於傳統產業真的存在著跨不過去的門檻嗎?


圖3 CloudMile 萬里雲互聯科技 創辦人 劉永信

傳統產業導入人工智慧 改善製作流程

萬里雲創辦人劉永信認為AI不是資料科學家的專利,以和明紡織為例,傳統紡織業因舊有倉儲技術無法負荷數以千計的紡織設計樣品,且多靠人工辨識布料材質並找出正確樣品非常耗時且沒效率。和明紡織將生產過的布料樣式進行數位化建檔,運用Google雲端平台和機器學習,訓練布料樣式的辨識模型,透過圖形辨識,有效簡化舊有作業方式及流程,以往從靈感發想、設計、看樣到提供樣布的時間,從原本的40天至3個月縮減至23天,大幅縮短找出正確樣品的時間,也節省人工辨識的人力帶動效率提升,對於紡織業而言是重大的變革,也讓台灣傳統產業朝向智慧轉型邁進。

 

人工智慧,如何創新產品價值

從和明紡織的例子我們發現透過人工智慧能縮短原本冗長的工作時間,讓企業能及時應變市場。人工智慧不僅能縮短工作流程,透過歷史交易資料,預測未來購買行為,加速分析時間,提高準確率為商家提高銷售額,將成為新時代的行銷新方法。然而人工智慧看似是傳統產業轉型升級的良方與趨勢,但劉永信創辦人表示,企業要導入AI之前,必須具備三項要素:

1.      目標清楚:清楚了解想要藉由AI達成什麼目的,且不要對AI技術有過高的期待。

2.      資料完整度:資料量又夠多且完整度高。

優化的耐心:演算法必須不斷優化調整才能提高準確率。



《網羅實體行為 虛實商機無限》
萬相股份有限公司林義勛認為,當實體通路結合互聯網,原本各自獨立的點位彼此串連,發展出豐富的運用和無限的可能,在行銷傳播激發出更多不一樣的火花。藉由體驗拉近消費者的距離,同時創造線上與線下的廣告效益。


圖4 萬相股份有限公司 總經理 林義勛

戶外媒體趨勢洞察

從傳統的廣告量來看,網路的廣告量越來越多,實體跟電視的廣告越來越少,還有什麼是戶外媒體能做參考的呢?萬相股份有限公司林義勛提出戶外媒體的三項趨勢

l   跨屏:手機儼然成為現代人的數位身分證,因此結合行動裝置的廣告方式將會大幅增加。

l   資訊:公家資源(公共空間)及廣告空間將融為一體,許多版面已經不只是單純地將家外廣告放置在一處,而是承繼了資訊站或是科技樞紐的功能。

l   優化:依環境鎖定真實受眾,許多DOOH版位已經內建了此即時觸發功能。

結合硬體設備、運用科技與數據分析:為客戶行銷活動創造更有影響力的成效表現!

 

智慧投放 精準行銷

林義勛總經理笑說「想像一隻巨大的手機鎖在螢幕上,手機能做的我們也能做」。萬相透過屏幕連結外部資訊,採取智慧投放,對雨天和晴天投遞不同的廣告內容,對應不同的折價優惠,此外每整點投遞優惠,讓素材多元變化,達到精準行銷!然而人潮來來去去,如何快速地抓住消費者的注意力,讓消費者願意停留互動,也是戶外媒體的一大考驗,林義勛總經理認為,戶外媒體除了應具備場域的知識與瞭解外,還須結合技術平台與創意的溝通,如此才有辦法產出讓消費者覺得有趣而願意停留互動的方式。

l   技術平台:運用鴻海集團技術能量,自主研發管理平台,結合偵測技術串接,蒐集線下資料,進行辨識與數據分析。

l   創意溝通:根據客戶活動特性以及傳播主軸,設計創意互動與影像視覺,提高關注度與參與率!

l   多元場域:佈建各類型人潮熱門場域,極大化接觸機會,與目標族群溝通互動,達到傳播目的!



《AI在消費者旅程中的具體應用》
台灣微軟技術傳教士李匡正介紹微軟的人工智慧解決方案,同時微軟人工智慧的合作夥伴智泊科技,也來分享如何透過人工智慧翻轉傳統家外媒體的案例,展現戶外新媒體分眾傳媒的優勢。

圖5 台灣微軟技術傳教士 李匡正協理

微軟目前的技術可做到利用AI來鎖定消費者的年齡、背景,運用深度學習模型,提供辨識:人臉性別年齡情緒,圖片內容,成人內容,樸片內文字等智慧功能。李匡正協理提到,AI是需要深度學習,而深度學習需要餵養大量的資料庫,當餵養正確的資料量越大,AI判讀的機率也越高。以語音Speech為例,當我們使用50~500句訓練成果(2~30分鐘語音資料),語音聽起來還是相機器發音,但使用6000~8000+句訓練成果(8+小時語音資料),語音聽起來已接近真人發音。



圖6 智泊科技營運長 莊偉良

利用AI人臉辨識技術,讓廣告投放可以更精準的鎖定族群,區分性別與年齡層次,讓分眾更為精準。以往的電視和電梯電視廣告只能購買檔期,只有固定的播放次數和秒數,智泊科技營運長莊偉良表示,運用AI我們可以做到讓廣告主選擇以性別、年齡、和想要消費者觀看的次數來去購買廣告,讓廣告投放更有效率。


感謝以上講師精彩的分享,讓AI對於我們不再是個虛無飄渺的想像,透過實際案例應用分析,也讓我們更進一步了解AI時代下的行銷新思維。