為推動人工智慧，Google 也提出發展願景，期盼能為使用者打造出更貼近使用者需求的 Google 產品，並幫助企業與開發者持續打造創新服務與應用，為研究人員提供可望解決人類難題的工具。

Google 邀請不同應用服務領域的內部專家及客戶，包含資深研究員Jeff Dean、Google Pixel 相機產品經理Isaac Reynolds、Google語言研究計畫總經理Linne Ha、Google Assistant總經理 Pravir Gupta、Google 研究團隊産品經理彭浩怡、Kewpie 食品廠產品線負責人Takeshi Ogino 及生態學家、紐西蘭威靈頓維多利亞大學博士生Victor Anton 參與演說分享。

Google 長期致力於發展人工智慧，嘗試於服務中融入「智慧」，為提供使用者提供更優質的服務，目前有 7 項導入人工智慧的 Google 產品有超過10億使用者。Google 近幾年積極投入機器學習領域，2012年6月發表的一個案例中，透過大規模的神經網路來偵測影音內容中的模式。其中，也發現透過建立更大的神經網路，無需事先提供系統大量的標籤訓練數據，系統也開始能自行辨識出模式。

在人工智慧的發展上，Google 投入專業人力與技術資源，因機器學習技術的突破，讓 Google 在人工智慧的發展上也有了進展。現在的電腦具備看、聽、說以及理解的能力，這表示運算的技術已在人們的生活建立的更好、更無縫的體驗。由過去的「行動第一」，變為現在的「AI第 一」。

人工智慧導入的Google 產品讓使用者生活更輕鬆、有趣

1. 感謝語音辨識以及自然語言處理的進步，現在只要和智慧型手機上的Google應用程式說話，就能啟動機器學習相關應用。

2. 透過導入深度學習演算法RankBrain，可讓你在搜尋時獲得更貼近搜尋需求的結果。

3. 你可以在Google相簿的相片庫中直接搜尋「狗」或「擁抱」。

4. 你可以直接在Google相簿中獲得自動分享相簿的推薦人選建議。

5. 運用PhotoScan 即可輕鬆將老照片數位化，免去翻拍過程中的暈光困擾。

6. 透過Google翻譯應用程式獲得同步翻譯，輕鬆與人展開雙語對話。

7. 透過Google翻譯中的Word Lens功能，僅需將手機鏡頭對準欲翻譯的路標文字或菜單，即可獲得翻譯結果。

8. 導入機器學習的Gmail成功為你阻擋了99.9%的垃圾郵件。

9. 當有網路釣魚詐欺時，你將獲得Gmail和Inbox的主動通知。

10. 在使用Gmail、Inbox以及Allo時，你只要簡單點幾下就能透過 Smart Reply完成回覆。

11. 在使用Allo時，你可以獲得符合上下文的繪文字(emoji)建議以回覆與朋友的對話。

12. 在使用Allo時，只要簡單拍張個人照，你就可以製作出你專屬的個人化貼圖。

13. 當你在YouTube上觀看時間變多時，YouTube將能夠預測並推薦你感興趣的影片給你。

14. 超過10億支的YouTube影片已可支援10種語言的自動上字幕功能。

15. YouTube上的影片已可支援優質快取縮圖。

16. Google Play Music可讓你隨時隨地輕鬆獲得客製化的音樂推薦。

17. Pixel 2手機上的人物拍攝模式可支援絕佳的背景模糊功能。

18. 感謝計算攝影技術上的進步，Nexus和Pixel手機將能夠在燈光昏暗的情況下，拍出高質感的夜景照片。

19. Pixel 2 手機可透過HDR+計算攝影技術幫助你拍出完美照片。

20. Pixel 2 手機內建人臉美肌膜式，讓你輕鬆拍出高品質自拍照。 

21. Google所推出的Motion Stills攝影應用程式可強化動態照片(live photos)的穩定度，並讓你可以像是觀看和分享連續播放的gif一樣來使用這些素材。 

22. 發起和Google Assistant的對話視窗，它能協助你一整天的大小事。 

23. 透過Google Assistant可幫助你開啟家中的智慧型居家照明。

24. 你僅需對著Google Assistant簡單說出「Ok Google, talk to [應用程式名稱]」即可啟動該應用程式。 

25. 你可以透過和Google Home的Assistant對話，輕鬆轉換想聽的音樂清單。

26. Google Home可支援多達6個人的語音配對。

27. Google地圖可透過機器學習技術幫助你掌握找到附近停車位的難易度。

28. 感謝Google街景服務的自動標籤功能，讓你可以輕鬆在Google地圖上找到正確的目的地位置。 

29. Google Lens可幫助你搜尋眼前所看到的物件。 

30. Google手寫輸入讓你可以直接在裝置上手寫文字。 

31. Gboard可支援更好的滑動輸入。 

32. 音譯鍵盤(transliterated keyboard)可讓你輕鬆快速地輸入印度文、中文和其他非拉丁語文字。 

33. 透過「Quick Access」可幫助你快速在Google Drive上找到需要的文件。 

34. Google Sheets透過機器學習技術可幫助你即時將數據視覺化。 

35. Google Docs支援語音輸入。 

36. Android Wear 2.0 透過裝置上的機器學習技術可支援智慧訊息傳送。 

37. Google Play將可為你提供推薦優質的應用程式。 

38. Google Chrome瀏覽器支援以圖搜尋。

39. Jump的智慧影像接合技術(smart stitching)可讓你觀看3D/360虛擬實境影音內容。 

40. Google Trips可透過智慧演算法(smart algorithm)幫助你安排下一次的旅遊行程。 

41. 和你的Google Assistant對話並結合Pixel Buds讓你獲得即時的耳邊翻譯。 

42. Google Clips可幫你自動捕捉轉瞬即逝的美好時光。

43. 透過Universal App Campaigns以及智慧型多媒體廣告(Smart display campaigns)執行更聰明的廣告專案。 

44. 機器學習支援的「AdWords 智慧出價」(Smart Bidding)可催化廣告效益。 

45. Google Cloud TPUs可創造更強大的機器學習應用。

46. 你可透過對話流程API (Dialogflow API) 建構對話平台。 

47. Google Cloud Search可讓你快速找到關鍵資訊。

不只Google將機器學習技術應用到產品上，許多企業亦透過Google開放的TensorFlow以及Google雲端機器學習平台(Google Cloud Machine Learning)平台打造創新應用。

49. Ocado透過Google雲端語音API (Google Cloud Speech API) 來提升客戶服務。

50. Airbus運用Google雲端機器學習平台偵測衛星圖像上的瑕疵並提昇農業或土木工程應用的準確性。

51. VICE透過Google雲端翻譯API (Google Cloud Translation API) 讓全球的編輯可以透過18種語言閱讀到他們的故事。

52. Kewpie在生產食品時，透過TensorFlow來提升原料的品質與安全性。

53. 日本車輛拍賣公司Aucnet運用TensorFlow來執行即時車輛圖像辨識系統。

54. Google雲端語音API (Google Cloud Speech API)讓Twilio的Twilio Understand應用程式目前能夠支援119種語言以及方言。

55. 嬌生(Johnson & Johnson)透過Google Cloud Job Discovery 吸引了優質的人才並加速了聘雇效率。

56. AXA透過Google雲端機器學習引擎(Google Cloud Machine Learning Engine) 優化了保險政策的訂價策略。

57. Wootric 透過Google雲端自然語言API (Google Cloud Natural Language API) 分析了顧客回饋。

58. Evernote透過機器學習更準確地從會議紀錄辨識和指派工作。

59. Descartes Labs在官方公開報告前，透過TensorFlow分析歷史衛星資料以預測玉米的產出。

60. Quill運用TensorFlow為學生創造了片段偵測演算法(fragment detection algorithm)。

61. Shazam運用Cloud GPUs更快速的更新熱門歌曲索引。

62. HSBC運用Cloud GPUs預防洗錢並計算風險。

63. Hyperconnects在其Azar應用程式中運用雲端機器學習APIs (Cloud Machine Learning APIs)以讓人們可以即時影音方式對話。

64. 韓國線上購物中心Tmon運用Google雲端視覺API (Google Cloud Vision API)過濾電子商務網站上的影像。

65. 中國遊戲公司Elex運用Google翻譯API (Google Translation API)來處理全球多達30萬玩家的即時對話。

66. Rentokil的Pest ID應用程式透過Google雲端視覺API (Google Cloud Vision API)來找出眼前需要對付的蟲子。

67. 日本家族經營的小黃瓜業主透過TensorFlow簡化了小黃瓜的分類流程。

68. Box透過Google雲端視覺API (Google Cloud Vision API)自動化辨識圖像或文字中的物件，並為後設資料建立索引以強化搜尋和探索功能。

69. 澳洲海洋生物學家透過TensorFlow協助加速太平洋瀕危海牛的保育工作。

70. 紐西蘭生態學家運用機器學習辨識瀕危鳥類物種的鳴唱聲頻譜圖。

71. 賓州研究員運用TensorFlow打造了能夠辨識出木薯植物（發展中國家的主要食物來源） 病徵的手機。

72. 透過全球漁業監測網（Global Fishing Watch），研究員可追蹤全球的商業捕獲行為。 73. 荷蘭農業科技公司Connecterra的TensorFlow系統可幫助農夫追蹤牛隻的健康狀態。

74. 中國的研究員透過TensorFlow，協助他們偵測土地使用模式，以評估都市規劃計畫的影響。

75. 機器學習協助Google資料中心機房冷卻用電減少了40%。

76. 驗光師可運用深度學習來從醫學成像偵測出糖尿病視網膜病變。

77. 放射科醫師在進行癌症活篩時可以更有效診地斷出乳癌。

78. 皮膚科醫師可透過深度學習偵測出皮膚癌。

79. 醫師可以運用機器學習預測疾病。

80. 芝加哥的高中生Abu Qader採用TensorFlow來協助婦女對抗癌症(乳癌)。

81. 巴西新創公司Portal Telemedicina運用TensorFlow幫助分流病患並縮短診斷時間。

82. Google研究員運用深度學習來支援DNA測序 (Gene Sequencing)。

83. 化學家可預測分子的性質。

84. 吉娜戴維斯媒體性別研究所(Geena Davis Institute)可分析電影中的性別歧偏見議題。

85. Project Sunroof 鼓勵更多使用者採用太陽能發電，它可利用空中影像的資料計算出家戶裝太陽能板的潛在效益。

86. 研究員創造了一款會跟著YouTube影片跳舞的機器人來幫助自閉症兒發展社交能力。

87. 音樂家可透過「神經合成器」(NSynth) 創作出自己的聲音。

88. 鋼琴家可和AI duet在電腦上一起演奏。一段時間後，會發現它的彈奏風格和演奏者越來越像、就像心靈契合的琴友。

89. 透過DeepDream，藝術家可以創作全新的藝術作品，研究者也能夠探索藝術和機器學習的交集。

90. 記者們可以透過仇恨言論新聞記錄索引（Documenting Hate News Index），來撰寫美國仇恨言論犯罪相關的新聞。

91. 創作者可透過AIY Voice Kit語音套件來製作專屬的語音介面。

92. 研究員可透過Facets開源工具將機器學習的訓練資料視覺化。

93. 我們的PAIR人工智慧計畫集結了外部的研究員和Googlers共同研究和重新設計人們和人工智慧系統的互動。

94. 開發者可以透過開源編碼器Guetzli將圖檔容量縮小35%。

95. 電腦視覺研究員可透過採用AVA開源影音序列資料庫來學習、理解人類自然互動中所呈現動作行為。

96. 透過開放的全球數據集Quick, Draw!所收集到的百萬圖像，研究員可以探索圖像規律而產品設計師可將這些規律貫徹到設計中。

97. 研究員可透過Google語音指令數據集(Google’s Speech Command Data set)以及開源的基礎架構建置他們自己的基礎語音介面。

98. 開發者可透過開源模型MobileNets於行動裝置上建置有效率的電腦視覺模型。

99. 研究員可透過AudioSet的數據集執行環境語音辨識研究。

100. 研究者可透過Tensor2Tensor的開源系統於TensorFlow中訓練深度學習模型。

101. 開發者和研究員將能透過Google的免費線上速成課程提升機器學習開發技能。